Le dataset utilisé ici est contsitué des données de vente d'un magasin de fashion ; Il contient environ 6,5M de lignes et 19 colonnes.(source: kaggle.com)
Pour la suite de mon analyse Je vais simuler une colonne age et age_bin pour enrichir nos données
Nous n'allons pas nous attarder ici sur l'analyse exploratoire car l'objectif principal est l'implémentation la segmentation RFM.
Dans ce dataframe chaque ligne correspond à un client unique et les métriques de son comportement que nous allons exploiter pour scorer et segmenter de manière efficace. (suite dans le notebbok suivant)